操作功能 SQL 語法 說 明
建立資料庫 create database 資料庫名稱;
列出所有資料庫 show databases;
刪除資料庫 drop database 資料庫名稱;
使用資料庫 use 資料庫名稱;
建立資料表 create table 資料表名稱(
sn integer auto_increment primary key,
name char(20),
mail char(50),
home char(50),
messages char(50)
); 常用資料庫資料型態
1. INT (整數)
2. CHAR (1~255字元字串)
3. VARCHAR (不超過255字元不定長度字串)
4. TEXT (不定長度字串最多65535字元)
列出資料表欄位資訊 describe 資料表名稱;
修改資料表欄位 alter table 資料表名稱
charange column 原來欄位名稱
新欄位名稱 資料型態;
新增資料表欄位 alter table 資料表名稱 add column 欄位名稱 資料型態;
刪除資料表欄位 alter table 資料表名稱 drop column 欄位名稱;
刪除資料表 drop 資料表名稱 ;
插入欄位資料 insert into 資料表名稱(欄位1,欄位2,欄位3,欄位4, ...... 欄位N)
values('值1','值2','值3','值4', ...... '值N');
更新修改欄位資料 update 資料表名稱 set 欄位1='值1',欄位2='值2',欄位3='值3',... 欄位N='值N'
where 條件式 (例如 sn='5' 或 name='蘇國憲' );
查詢單一欄位資料 select 欄位名 from 資料表名稱;
查詢多個欄位資料 select 欄位名, 欄位名, 欄位名 from 資料表名稱;
查詢欄位資料的唯一值 select distinct 欄位名 from 資料表名稱; 重複值只列一次
查詢所有欄位資料 select * from 資料表名稱 ;
條件式查詢 select * from 資料表名稱 where 條件式 (例如 sn='5') ; （=, <, >, !=）
條件式查詢 and select * from 資料表名稱 where 條件式1 and 條件式2;
條件式查詢 or select * from 資料表名稱 where 條件式1 or 條件式2;
查詢某一範圍 between select * from 資料表名稱 where 欄位名 between 值1 and 值2 值為數字
查詢空值欄位的資料 select * from 資料表名稱 where 欄位名 is null not null
查詢特定筆數資料 select * from 資料表名稱 limit 8, 10; 第9筆開始選取10筆
查詢結果遞增排序 select * from 資料表名稱 order by 欄位名;
查詢結果遞減排序 select * from 資料表名稱 order by 欄位名 desc ;
查詢比對字串列出單一欄位 select 欄位名 from 資料表名稱 where 欄位名 like '%字串%';
查詢比對字串列出所有欄位 select * from 資料表名稱 where 欄位名 like '%字串%';
刪除條件值資料 delete from 資料表名稱 where 條件式 (例如 sn='5' 或 id='91001' );
刪除條件值資料 delete from 資料表名稱 where 條件式1 and 條件式2;
刪除條件值資料 delete from 資料表名稱 where 條件式1 or 條件式2;
比對刪除條件值資料 delete from 資料表名稱 where 欄位名 like '%字串%'; 發表人:
innova 時間: 2009-12-29 04:55 PM
你這頂多只能說是 "SQL"指令
似乎沒看到有 『MySQL 自己才有的東西』？
SQL 還有很多有趣的東西
Ex:
select U.device_id as ID, CONCAT(year(U.time),"-",right(concat("0",month(U.time)),2),"-",right(concat("0",day(U.time)),2), " ", hour(U.time),":00:00") as T , max(U.humidity) as MA, min(U.humidity) as MI, avg(U.humidity) as AV from sensing_data_humidity as U where hour(U.time)>9 and hour(U.time)<19 and month(U.time)=9 group by T, ID order by T, ID limit 24;
... 另一種更簡潔的寫法:
select U.device_id as ID, DATE_FORMAT(U.time,'%Y-%m-%d %H:00:00') as T , max(U.humidity) as MA, min(U.humidity) as MI, avg(U.humidity) as AV from sensing_data_humidity as U where hour(U.time)>9 and hour(U.time)<19 and month(time)=9 group by T, ID order by T, ID limit 24;
