TWed2k - 轉貼文字區

geo
銅驢友〔高級〕

．積分： 168
．文章： 449
．收花： 1413 支
．送花： 6 支
．比例： 0
．在線： 73 小時
．瀏覽： 4042 頁
．註冊： 2565 天
．失蹤： 1 天

#1 : 2026-7-26 09:37 AM 只看本作者	送花 (3) 送出中...

【Kimi K3爆火後，矽谷反思：美國為何留不住楊植麟這樣的人才】
中國人工智能（AI）初創公司月之暗面的開源模型Kimi K3在全球引發轟動後，該公司創始人楊植麟離開美國、回到中國的創業歷程，引起了廣泛關注和討論。英國《金融時報》23日發文稱，矽谷如開始思考一個問題，那就是美國當初為何沒能留住這樣一位人才……
《金融時報》這篇題為“為何美國正在流失中國AI人才”的文章回顧道：2019年，楊植麟僅用4年時間就完成了美國卡內基梅隆大學的博士學位，比常規時間快了大約2年。蘋果公司曾想招攬楊植麟，斯坦福大學和麻省理工學院也向他敞開了博士後大門。但他沒有選擇當中的任何一家，而是回到中國創業。
文章稱，這一曾被視為逆勢而為的決定，如今看來充滿遠見。月之暗面上周發布的開源模型Kimi K3，被認為與美國AI巨頭OpenAI和Anthropic的旗艦模型並駕齊驅。美國科技大亨馬斯克稱其為“令人印象深刻的成果”。
矽谷不禁開始思考一個問題：美國當初為何會放走楊植麟？
文章稱，有一種說法是楊植麟被美國的移民政策逼走了，但楊植麟在卡內基梅隆大學的導師魯斯·薩拉霍丁諾夫指出，他的這位學生當時有多條留美途徑可走。蘋果公司甚至向楊植麟提供了北京子公司的職位，以滿足他回國發展的願望。但楊植麟還是選擇創辦自己的AI公司，帶領300人團隊開發出了與全球頂尖模型媲美的模型。
如果楊植麟在美國創辦月之暗面，是否會取得同樣的成就呢？文章認為，或許可以，但多位有著相似背景的中國企業家則表示，他們發現在中國創業更為容易，部分原因在於他們在國內擁有更廣泛的人脈網絡、更熟悉的文化環境，而且中國擁有統一的監管體系以及更深厚的人才儲備。
一位中國企業家告訴《金融時報》，他的初創公司在美國發展的話估值可能至少高出10倍，但在中國，他更有機會在5年內開發出超越人類的AI技術。
文章稱，長久以來，大多數攻讀理工科的中國留學生在完成博士學位後會選擇留美，而如今，選擇回國發展的人越來越多。即使是那些選擇留下來的人，也越來越多地在職業生涯中期回國。
文章稱，楊植麟屬於這樣一群先鋒：回國並非退而求其次，而是首選。他的決定並非由美國簽證的不確定性驅動，而是源於創業的信念。
文章續指，幾十年來，美國的科技霸主地位一直建立在一個簡單的公式之上：吸引全球最傑出的人才，並留住他們。而楊植麟的故事表明，這一公式正面臨考驗，不僅因為美國變得不再那麼歡迎人才，還因為中國變得更具吸引力。接下來，一個更關鍵的問題在於，還有多少人會做出與楊植麟相同的選擇。
近些年，不僅有一大批人才回流中國，更有不少全球頂尖科學家選擇來華發展，當中不乏諾貝爾獎、圖靈獎得主。
新加坡亞洲新聞台（CNA）此前發文稱，正在重塑中美AI競賽格局的是人才而非技術，兩國之間的競爭正越來越多地圍繞那些塑造技術未來的研究人員、工程師和企業家展開。
AI眼鏡初創公司逸文科技創始人王驍逸也是歸國大軍的一員，他向CNA表示：“人才會流向未來所在的地方。”

三年前一個從沒聽過的名字，現在估值衝到 315 億美元。這個人叫楊植麟，創造頂級黑馬LLM大語言模型，就是 Kimi。
先講他是誰。清華計算機系本科，卡內基美隆博士，畢業後去了 Google Brain 跟 Meta AI，全世界最頂的兩個 AI 實驗室他都待過。圈內叫他「90 後 AI 天才」，他在大模型還沒紅之前就已經是華人裡最有名的年輕研究者。2023 年 3 月他在北京開了公司，叫月之暗面，才成立兩個月，天使輪就融了快 20 億人民幣，這種速度在創投圈幾乎沒看過。
然後就是一路狂飆。天使輪估值 3 億美元，到 2024 年阿里領投超過 10 億美元，2025 年底 C 輪估值 43 億，接著三個月翻四倍到 180 億，再一個多月到 200 億，到今年 6 月底已經衝到 315 億美元。半年漲了快七倍。從一間辦公室到 315 億美元，他只花了三年零三個月。
但這條路不是一路順的。2025 年初 DeepSeek 橫空出世，開源、便宜、推理又強，直接把整個市場打亂，Kimi 那時候被打得很慘，原本靠燒錢買來的用戶敘事整個崩掉。楊植麟做了一個很關鍵的決定：不跟 OpenAI 拚消費級 App 了，改走 Anthropic 那條路，專心做模型、做開源、做 Agent、主攻海外開發者。
這一轉，收入直接爆炸。新模型 K2.5 上線不到一個月，年化收入破 1 億美元，四月又翻倍到 2 億，成為國內同梯隊裡第一個跨過這道門檻的公司。海外 API 收入四個月成長四倍，付費用戶月增速衝破 170%，Agent 產品上線後 20 天賺的錢比 2024 一整年還多。連黃仁勳在 CES 展示新 GPU，拿來當基準的模型都是 DeepSeek 跟 Kimi，這是歷史上第一次輪到中國模型。
那它到底強在哪？講幾個實測結果就懂。寫程式跟做網頁、3D 場景，Kimi 跟 Claude 是同一檔的，把 GPT 跟 DeepSeek 甩在後面。它能連續執行兩三百輪工具調用不出錯，這是做 Agent 的命根子。價格更誇張，同樣的活閉源模型收你十倍甚至上百倍的錢。中文表達則是它的先天優勢，寫出來的東西讀起來像真人，不像機器。
不過話要說清楚，它離「幹掉」美國巨頭還很遠。同一時間 Anthropic 估值已經站上 1.2 兆美元，年化收入 300 億，是 Kimi 的一百多倍。複雜推理它也還落後閉源旗艦大概三到六個月。所以現在的它不是超車，而是在開源這個賽道上，靠全世界開發者真金白銀的選擇，站上了世界前段班。
現在最大的懸念是港股 IPO。楊植麟本來說不急著上市，帳上現金超過 100 億人民幣，結果三個月就改口，甚至主動把架構拆了準備赴港。他要的不只是錢，是一個公開市場的定價，讓「300 億美元」這個數字從私底下的共識變成攤在檯面上的事實。
一個中國團隊，被 DeepSeek 打崩一次，站起來之後複製對手的開源打法、學美國龍頭的商業模式，硬是在海外把收入做起來，把估值撐到 315 億。這故事還沒完，接下來上市那一跳，才是真正的考驗。

美國 OpenAI 準備砸下超過 24 兆台幣狂掃伺服器，結果中國一個 34 歲學霸用不到兩億台幣練出來的模型，竟然在盲測榜單上把美系巨頭全踢下去了？
現在矽谷和華爾街的投資人群組裡，所有人都在緊盯著這四個被稱為中國 AI「四大天王」的理工男。他們四個人手裡捏著合計超過五兆台幣的商業帝國，而且正在用一種讓美國人看不懂的極端方式，強行切入這場全球算力軍備競賽。
我們先看大洋彼岸的土豪玩法。OpenAI 最近把 2030 年前的算力預算，一口氣往上調到了驚人的 7,500 億美元（大約 24.3 兆台幣）。這是什麼概念？他們直接跑到美國喬治亞州去包下發電廠，準備插上幾十萬片晶片狂轉。甚至連原本苦苦追趕的 AMD，都趁機跟另一家大廠 Anthropic 簽了幾千億的伺服器合約。美國巨頭的邏輯很粗暴：只要我的發電機夠大、晶片夠多，我就能拿錢砸出最聰明的 AI。
但中國這邊的畫風完全相反。其中最狠的 DeepSeek 創辦人梁文鋒，硬是把演算法的成本擠出了水分。根據曝光的資料，他們訓練出一個能跟 GPT-4o 打平手的模型，居然只花了 1.8 億台幣。各位，這點錢在矽谷連塞牙縫都不夠，大概就是買一戶台北市頂級豪宅的價格，他竟然敲出了一個世界級的 AI 大腦。
另一位 34 歲的楊植麟更誇張，他搞出的 Kimi K3 模型，在內部塞了 896 個處理模組，每次運算只啟動 16 個來省電省算力。結果這個極致省錢的版本，直接在國外開發者的盲測大賽中拿下了全球第一，把 OpenAI 和 Anthropic 的最新心血都壓在下面。
不過，劇情就在這裡出現了最現實的轉折。
Kimi 因為跑分太猛，一堆人瘋狂湧入試用，結果當場發生慘劇——他們用來省錢的算力基礎設施瞬間被擠爆。工程師看著後台暴衝的伺服器流量，只能緊急拉下鐵門，宣布暫停新客戶訂閱。就算演算法寫得再神，沒有足夠的實體機台撐著，遇到海量人潮照樣得掛出「今日售完」的牌子

[如果你喜歡本文章，就按本文章之鮮花～送花給作者吧，你的支持就是別人的動力來源]

本文連接