TWed2k - 轉貼文字區 - 前 LINE 台灣總經理，不會寫程式

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銅驢友〔中級〕

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#1 : 2026-2-17 06:22 PM 只看本作者	送花 (3) 送出中...

前 LINE 台灣總經理，不會寫程式，8 個月親手做了 100 個 AI 產品。

他是 Sting 陶韻智。

照理說，以他的資歷和地位，完全可以原地退休，或者只要出一張嘴指揮團隊就好。

但他沒有。

最近 8 個月，非工程師背景的他，親手打造了 100 個 AI 產品。

注意，是「親手」。

不是叫工程師做，是他自己打開編輯器，用 AI 一行一行寫出來的。

其中包含一個只有貓能註冊的社群網站「CatsBook」、自製的網路互動平台、還有結合塔防與派兵的遊戲。

為什麼一個高階經理人要這麼累？

因為他看見了兩個字：「危機」。

▋真正的危機，是你用了 AI 卻沒有「手感」

去年年初，ChatGPT 已經紅遍全球。

Sting 問他的團隊：「我們有沒有用 AI？」

團隊回答：「有啊，我們用它寫程式。」

Sting 當下覺得很好，但他回家越想越不對勁：

既然用了 AI，為什麼軟體交付的時間沒有縮短？為什麼產出量沒有倍增？

這跟新聞報導說的「AI 讓效率爆炸」完全對不上。

但他發現自己無法管理這件事。

因為他不懂 AI 實作，他沒有「手感」。

員工說有做，你就只能信。

為了找回控制權，他決定自己跳下去做。

這一跳，就是連續 7 天，每天 14 小時的地獄。

▋不懂程式碼？那就把它當成「50 個專家」

Sting 決定挑戰一個高難度題目：

用 3D 繪圖技術做一個魔術方塊，而且要讓 AI 解開它。

結果，他卡關卡了整整 6 天。

魔術方塊轉亂了，AI 卻解不回來；

紅色的方塊轉上去，側面竟然還是黑色的。

對於一個非工程師背景的人來說，這簡直是天書。

矩陣運算、座標轉換、演算法邏輯⋯⋯他完全不知道哪裡錯了。

就在第 7 天，他悟出了一個道理：

「我不需要懂程式碼的每一個字，我只需要懂『邏輯』。」

他把 AI 當作身邊坐著 50 個頂尖專家。

遇到看不懂的 Code，他不再只是叫 AI 重寫，而是問：

「你可不可以把我當 5 歲小孩，解釋這一段在做什麼？」

「你跟我解釋一下，你的運算順序是什麼？」

結果他發現，AI 的數學沒算錯，但是「邏輯」錯了。

它把魔術方塊的「前後面」搞反了。

Sting 甚至拿出印表機，把平面圖印出來折成方塊，物理驗證 AI 的錯誤。

一旦邏輯通了，程式碼就通了。

▋不是會了才做，是「做了就會」

很多人學 AI 或學程式，習慣先蹲馬步：

先學程式基礎，再學資料庫，再學伺服器部署⋯⋯

Sting 說：「這樣學太慢了，來不及了。」

現在的學習路徑已經徹底翻轉：

直接動手做一個專案 → 遇到不會的 → 問 AI → 學會那一個點 → 繼續做。

Sting 在做第一個「二選一遊戲」時，學會了怎麼用程式編輯器和部署上雲端。

做第二個「有圖片的 App」時，學會了怎麼串接圖庫。

做第三個「排行榜」時，才學會怎麼接資料庫。

他稱之為「行動力大於學習力」。

▋別讓「慣性」殺死你的未來

Sting 在訪談中提到一個極為精準的觀點：

「慣性」在 99% 的時候是好事，它讓我們做事有效率，不用每天重新思考怎麼刷牙洗臉。

但在環境劇烈變動的那 1%，「慣性」會讓你翻車。

以前的成功方程式，在 AI 時代可能就是你的墓誌銘。

亞馬遜這麼巨大的公司，為什麼每次科技轉折都能跟上？

因為他們把「創新」練成了新的慣性。

Sting 每天對自己說這句話：

「如果你每天做一樣的事，卻期待得到不同的結果，那你一定是瘋了。」

這就是為什麼他在 8 個月內逼自己做出 100 個產品。

他把 AI，練成了像呼吸一樣的直覺。

▋你的 AI 策略，決定你的價值

這不是一個關於「前總經理學寫程式」的勵志故事。

這是一個關於「商業生存」的行動指南。

當一個不懂技術的高階經理人，

都能靠 AI 在幾天內做出一個 Facebook 等級功能的「CatsBook」；

當他能一人抵十人用，把生產力拉高到這種維度；

你還在堅持「先學會再做」嗎？

Sting 的建議很直接：

你就想你旁邊有 50 個專家。

你不會財務模型？叫 AI 教你算報酬率。

你不會寫程式？叫 AI 解釋給你聽。

不要問「幻覺怎麼辦？」、「不 Work 怎麼辦？」。

Sting 的答案只有一個：

「多問幾次，問到懂為止。」

行動，永遠大於完美的計畫。

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