引用:
s28741369寫到:
其實主要是很多實驗都是在 "室內" 進行,變因很小...
但...室外的光影變化太大了,這點就不敢保證照相機會照出什麼鬼東西了...
因為有時候就是閃光太大,然後引響到黑白劃分的區域...實際上真的是有影響
接著是車速,要保證高速下要能夠清晰
因此,受到光影影響的辨識率保守估計大概只會有8~9成...
畢竟再室內作辨識,就可以直接踢除跟光有關的問題...辨識就變得很簡單
不過在這之前得找到車牌的位置,因為車子很複雜,如果有車子兩三台靠太近,被電腦當作一台...公路局會哭哭
不然就是車牌放置的位置...常看到的是擺在正中央的位置,不過也是有車子是放在左邊or右邊
在扣掉車牌不統一或車牌定位的關係,辨識率不滿9成的機會很大...如果刻意...大概也沒有8成...
另外,我也有看過有污漬的車牌辨識...不過那是在人還勉勉強強看的懂車牌的狀況下....
當人看不出來車牌上寫什麼...我不相信電腦看的出來...
某賭俠:我習慣在眯牌的時候放根牙籤...
總結...辨識很簡單,問題是得照著規矩來....
另外就是....手寫辨識跟人臉辨識其實都是搜集 特徵值 ...所以是有只利用特徵值來做辨識...難度是差不多的
最讓我不能了解的其實是 特徵值 這個鬼東西
[s28741369 在 2011-7-11 12:26 AM 作了最後編輯]
光影真的不會影響,相信我,照片也不會直接就辨識,會經過過濾及正規化,簡單地說,看起來過曝整個不清楚,只要稍微處理一下就一清二楚。
而且我前面說了,你沒看清楚,辨識是在黑白色域下做的,注意是黑白,不是灰階,一般人所說的「黑白相片」其實是灰階相片,但辨識會轉成純黑白色域,只有黑和白兩種顏色,沒有灰色,這種方式可以排除光影和光線問題。
事實上警察早就有一種系統,專門抓有裝防拍反光條的車了,這種反光條相機一拍,會整個過曝,白矇矇一片,車牌字完全看不清......但只能騙小孩子而已,稍微處理就無所遁行了。
再來找車牌,Google街景車就是自動化把車牌和人臉馬賽克,這已經是實用化的技術,不需要再爭辯了。
用電腦辨識人眼看不出來的車牌,也是警察的備配之一哦。我不知道台灣有沒有,至少我在科學人雜誌上看過,人眼看起來糊成一團的車牌,電腦可以清楚辨識,而且是對的,成功抓出兇手。
最後,又不是特微值收集好,就可以自動完成辨識,你把一切想得太簡單了。特微值或值域轉換,只是讓資訊比較好處理或提高正確率,這其中要處理的可是大有學問。我碩士論文全是密密麻麻的數學式子,如果特徵值收集好就可以得到結果,那就不需要推導數學式子了。