» 遊客:  加入 | 登入 (帳號有問題請連絡TWed2k@gmail.com)


 


 TWed2k » 感官至上 » [轉貼]微軟「神經網路」技術發威！演講現場英翻中零時差 RSS   



  可打印版本 | 推薦給朋友 | 訂閱主題 | 收藏主題 | 純文字版  


 

 
主題: [影片] [轉貼]微軟「神經網路」技術發威！演講現場英翻中零時差   字型大小：小|中|大|巨  ← →
ROACH
版主
等級： 30等級： 30等級： 30等級： 30等級： 30等級： 30等級： 30等級： 30
減肥中！請勿餵食

十週年紀念徽章（四級）  

 ． 積分： 15119
 ． 精華： 14
 ． 文章： 11767
 ． 收花： 140853 支
 ． 送花： 6005 支
 ． 比例： 0.04
 ． 在線： 8870 小時
 ． 瀏覽： 85616 頁
 ． 註冊： 8207 天
 ． 失蹤： 2 天
 ． 鄉下地方
#1 : 2012-11-12 08:00 PM     只看本作者 送鮮花給本文章，以表示喜愛之意，點花數可看送花者名單送花 (44) 引言回覆
微軟「神經網路」技術發威！演講現場英翻中零時差

微軟醒了，翻譯人員要哭了？微軟研究室稍早的時候在YouTube上發布了一段影片，影片中的「字幕」部分利用到微軟最新的「語音轉換技術」，能夠在演講現場及時、準確的翻譯；除此之外，還可以利用「演講者本人」的語調以及聲音複述翻譯內容！透過深層神經網路的技術應用，語音翻譯科技出現大躍進。

根據微軟提供的影片內容，可以發現語音及時「英翻中」的準確度非常高；微軟官方表示，新技術大幅降低了錯誤率，從原本大約4-5字出現一字錯誤，減低到7-8字才有1字錯誤，大約降低了3成錯誤率。更厲害的是，電腦複述翻譯內容時，還能模仿演講者的語調，十分有趣。
微軟研究室主管Rick Rashid表示，這個新技術花了微軟研發人員2年多的時間打造而成，透過神經網路的技術應用，電腦可以導入模擬人類自然語言情景的功能，透過學習而得到更好的語音辨識效果。
不過根據經驗，「一連串中文」的辨識難度比英文高出許多，屆時推出後的實用程度多高，還有待觀察。


[如果你喜歡本文章，就按本文章之鮮花～送花給作者吧，你的支持就是別人的動力來源]
本文連接  
檢閱個人資料  訪問主頁  發私人訊息  Blog  新增/修改 爬文標記
mmcatdog
銀驢友〔高級〕
等級： 14等級： 14等級： 14等級： 14


 ． 積分： 887
 ． 文章： 3982
 ． 收花： 6309 支
 ． 送花： 763 支
 ． 比例： 0.12
 ． 在線： 378 小時
 ． 瀏覽： 43431 頁
 ． 註冊： 7395 天
 ． 失蹤： 36 天
#2 : 2012-11-12 10:51 PM     只看本作者 送鮮花給本文章，以表示喜愛之意，點花數可看送花者名單送花 (6) 引言回覆
這部份個人並不看好往後的發展 是理想但不會實現 尤其是腔調問題(各國語言)就可能無解
不可能所有人都用同樣腔調跟語法 而且這類軟體都是事先套好招的比較多


[如果你喜歡本文章，就按本文章之鮮花～送花給作者吧，你的支持就是別人的動力來源]
本文連接  
檢閱個人資料  發私人訊息  Blog  新增/修改 爬文標記
knight0329
銀驢友〔初級〕
等級： 12等級： 12等級： 12


十週年紀念徽章（五級）  

今日心情

 ． 積分： 376
 ． 文章： 483
 ． 收花： 2616 支
 ． 送花： 2114 支
 ． 比例： 0.81
 ． 在線： 3848 小時
 ． 瀏覽： 47029 頁
 ． 註冊： 7406 天
 ． 失蹤： 4 天
#3 : 2012-11-12 11:24 PM     只看本作者 送鮮花給本文章，以表示喜愛之意，點花數可看送花者名單送花 (0) 引言回覆
如果翻譯技術成真的話，我還真不知道要高興還是要崩潰


[如果你喜歡本文章，就按本文章之鮮花～送花給作者吧，你的支持就是別人的動力來源]
本文連接  
檢閱個人資料  發私人訊息  Blog  新增/修改 爬文標記
osaka
白銀驢友
等級： 15等級： 15等級： 15等級： 15等級： 15
可可的小滴

十週年紀念徽章（五級）  

今日心情

 ． 積分： 1222
 ． 精華： 1
 ． 文章： 4992
 ． 收花： 9390 支
 ． 送花： 15930 支
 ． 比例： 1.7
 ． 在線： 3468 小時
 ． 瀏覽： 47137 頁
 ． 註冊： 7309 天
 ． 失蹤： 18 天
 ． 台灣
#4 : 2012-11-13 09:54 AM     只看本作者 送鮮花給本文章，以表示喜愛之意，點花數可看送花者名單送花 (0) 引言回覆
習慣用詞、成語、俚語類的很難翻譯的意思正確吧...就算字面意思可能對了
不過是可以慢慢克服的，
人人都不需要吃翻譯蒟蒻的時代看來在幾十年後可能可以達成了...


[如果你喜歡本文章，就按本文章之鮮花～送花給作者吧，你的支持就是別人的動力來源]
本文連接  
檢閱個人資料  發私人訊息  Blog  新增/修改 爬文標記
l6411242000
銀驢友〔初級〕
等級： 12等級： 12等級： 12


 ． 積分： 364
 ． 文章： 509
 ． 收花： 2918 支
 ． 送花： 740 支
 ． 比例： 0.25
 ． 在線： 2325 小時
 ． 瀏覽： 50921 頁
 ． 註冊： 7426 天
 ． 失蹤： 892 天
#5 : 2012-11-13 10:15 AM     只看本作者 送鮮花給本文章，以表示喜愛之意，點花數可看送花者名單送花 (0) 引言回覆
就跟OCR一樣,即使高達98%的正確率,事後的校正所花的功夫,不如一開始就用人工

[l6411242000 在  2012-11-13 10:17 AM 作了最後編輯]


[如果你喜歡本文章，就按本文章之鮮花～送花給作者吧，你的支持就是別人的動力來源]
本文連接  
檢閱個人資料  發私人訊息  Blog  新增/修改 爬文標記
Adsmt
金驢友〔初級〕
等級： 16等級： 16等級： 16等級： 16
大頭大頭，寒流不愁。你有綿被，我有毛頭。

 ． 積分： 2154
 ． 文章： 2921
 ． 收花： 19928 支
 ． 送花： 21671 支
 ． 比例： 1.09
 ． 在線： 4464 小時
 ． 瀏覽： 34363 頁
 ． 註冊： 7128 天
 ． 失蹤： 1 天
#6 : 2012-11-13 10:43 AM     只看本作者 送鮮花給本文章，以表示喜愛之意，點花數可看送花者名單送花 (6) 引言回覆

引用:
mmcatdog寫到:
這部份個人並不看好往後的發展 是理想但不會實現 尤其是腔調問題(各國語言)就可能無解
不可能所有人都用同樣腔調跟語法 而且這類軟體都是事先套好招的比較多

翻譯只要意思有翻對就好，看得懂就好，腔調語法不重要吧？


[如果你喜歡本文章，就按本文章之鮮花～送花給作者吧，你的支持就是別人的動力來源]
本文連接  
檢閱個人資料  發私人訊息  Blog  新增/修改 爬文標記
Adsmt
金驢友〔初級〕
等級： 16等級： 16等級： 16等級： 16
大頭大頭，寒流不愁。你有綿被，我有毛頭。

 ． 積分： 2154
 ． 文章： 2921
 ． 收花： 19928 支
 ． 送花： 21671 支
 ． 比例： 1.09
 ． 在線： 4464 小時
 ． 瀏覽： 34363 頁
 ． 註冊： 7128 天
 ． 失蹤： 1 天
#7 : 2012-11-13 10:46 AM     只看本作者 送鮮花給本文章，以表示喜愛之意，點花數可看送花者名單送花 (6) 引言回覆

引用:
l6411242000寫到:
就跟OCR一樣,即使高達98%的正確率,事後的校正所花的功夫,不如一開始就用人工

[l6411242000 在  2012-11-13 10:17 AM 作了最後編輯]

OCR 早就超過 99%, 如果你覺得 98% 有問題，那就做到 99%, 再不滿意，就 99.99%.... 事實上就算是人也不可能 100% 正確聽出另一個人說的話，你還是偶爾會回問「什麼」、「你說什麼」不是嗎？

[Adsmt 在  2012-11-13 10:48 AM 作了最後編輯]


[如果你喜歡本文章，就按本文章之鮮花～送花給作者吧，你的支持就是別人的動力來源]
本文連接  
檢閱個人資料  發私人訊息  Blog  新增/修改 爬文標記
HAY
銀驢友〔初級〕
等級： 12等級： 12等級： 12


 ． 積分： 426
 ． 文章： 997
 ． 收花： 3065 支
 ． 送花： 2915 支
 ． 比例： 0.95
 ． 在線： 1401 小時
 ． 瀏覽： 16920 頁
 ． 註冊： 8174 天
 ． 失蹤： 56 天
 ． 南部
#8 : 2012-11-13 10:48 AM     只看本作者 送鮮花給本文章，以表示喜愛之意，點花數可看送花者名單送花 (3) 引言回覆
如果能把世界各國的語言全部統一圖形化，建立一個資料庫，
那麼彼此的轉換也能較準確，
圖形有助於一般人使用圖像記憶和理解，
像是蘋果就使用一張蘋果的圖片來顯示，
而點選蘋果圖片，會顯示中文、英文、日文、韓文、德文、法文的各國文字

一般人在網路上打字，再搭配圖片的應用，
形成全世界都容易理解的文章

現在的翻譯軟體，常常會翻譯錯誤，
如果世界各國的語言，都能把一些詞句，精確連結在一起，
避免一些容易讓人混淆的詞句，
這樣全世界才能進一步達到溝通無障礙

創造一種全世界共用的圖形化語言，一般人能輕鬆翻譯的語言

[HAY 在  2012-11-13 11:07 AM 作了最後編輯]


[如果你喜歡本文章，就按本文章之鮮花～送花給作者吧，你的支持就是別人的動力來源]
本文連接  
檢閱個人資料  發私人訊息  Blog  新增/修改 爬文標記
ETK
銀驢友〔初級〕
等級： 12等級： 12等級： 12


今日心情

 ． 積分： 426
 ． 精華： 1
 ． 文章： 1448
 ． 收花： 3348 支
 ． 送花： 7013 支
 ． 比例： 2.09
 ． 在線： 2497 小時
 ． 瀏覽： 14036 頁
 ． 註冊： 8204 天
 ． 失蹤： 1 天
 ． 這裡,那裡
#9 : 2012-11-13 12:26 PM     只看本作者 送鮮花給本文章，以表示喜愛之意，點花數可看送花者名單送花 (0) 引言回覆
離小叮噹的翻譯機又近一步了 ~ 讚 !!!


[如果你喜歡本文章，就按本文章之鮮花～送花給作者吧，你的支持就是別人的動力來源]
本文連接  
檢閱個人資料  發私人訊息  Blog  新增/修改 爬文標記
Ailio
版主
等級： 30等級： 30等級： 30等級： 30等級： 30等級： 30等級： 30等級： 30
鸚鵡螺號 艦長

十週年紀念徽章（五級）  

今日心情

 ． 積分： 2664
 ． 文章： 6462
 ． 收花： 22900 支
 ． 送花： 4903 支
 ． 比例： 0.21
 ． 在線： 2826 小時
 ． 瀏覽： 85748 頁
 ． 註冊： 7445 天
 ． 失蹤： 112 天
 ． 莫名奇妙的商人星球
#10 : 2012-11-13 01:05 PM     只看本作者 送鮮花給本文章，以表示喜愛之意，點花數可看送花者名單送花 (3) 引言回覆

引用:
l6411242000寫到:
就跟OCR一樣,即使高達98%的正確率,事後的校正所花的功夫,不如一開始就用人工

[l6411242000 在  2012-11-13 10:17 AM 作了最後編輯]


工具是看怎麼運用的囉~

OCR 某些場合還是不錯用的

以文字為主體 沒有特殊排版格式的情況下 OCR的轉換效率頗不錯的

之前就有人文件丟失電子檔 要我幫他重打一份

我就是用OCR去掃的


[如果你喜歡本文章，就按本文章之鮮花～送花給作者吧，你的支持就是別人的動力來源]
本文連接  
檢閱個人資料  發私人訊息  Blog  新增/修改 爬文標記
darkwood
鐵驢友〔中級〕
等級： 5等級： 5


 ． 積分： 55
 ． 文章： 134
 ． 收花： 363 支
 ． 送花： 6241 支
 ． 比例： 17.19
 ． 在線： 1806 小時
 ． 瀏覽： 12493 頁
 ． 註冊： 6972 天
 ． 失蹤： 1084 天
 ． 中華民國 台北
#11 : 2012-11-14 01:26 AM     只看本作者 送鮮花給本文章，以表示喜愛之意，點花數可看送花者名單送花 (0) 引言回覆
翻譯米糕快問世了!!


[如果你喜歡本文章，就按本文章之鮮花～送花給作者吧，你的支持就是別人的動力來源]
本文連接  
檢閱個人資料  發私人訊息  Blog  新增/修改 爬文標記
tf930302
驢有所悟
等級： 3等級： 3


 ． 積分： 17
 ． 文章： 65
 ． 收花： 70 支
 ． 送花： 92 支
 ． 比例： 1.31
 ． 在線： 435 小時
 ． 瀏覽： 6460 頁
 ． 註冊： 6758 天
 ． 失蹤： 1453 天
#12 : 2012-11-15 10:34 AM     只看本作者 送鮮花給本文章，以表示喜愛之意，點花數可看送花者名單送花 (0) 引言回覆
其實這還是有很大的問題
現在你看他講得很慢
而且沒有連音
所以每個字還可以很清楚的分辨出來

但是一般人講話速度不可能那麼慢
而且一個字一個字分得那麼清楚
就像can 和 can't
有時候講話時就連美國人都可能分不清楚


[如果你喜歡本文章，就按本文章之鮮花～送花給作者吧，你的支持就是別人的動力來源]
本文連接  
檢閱個人資料  發私人訊息  Blog  新增/修改 爬文標記

   



 



所在時區為 GMT+8, 現在時間是 2024-11-18 05:47 AM		 清除 Cookies - 連絡我們 - TWed2k © 2001-2046 - 純文字版 - 說明
Discuz! 0.1 | Processed in 0.026583 second(s), 6 queries , Qzip disabled